Din browser (Safari 1.0) er mere end 3 år gammel.
Vi anbefaler at du opgraderer til den nyeste version, da vi ellers ikke kan garantere at alt funktionalitet på Jobindex vil fungere korrekt.
4 jobannoncer
Vil du modtage denne slags jobannoncer på mail?
Konsulent til monitering, datahåndtering og analyse - DTU Aqua
Er du interesseret i det kystnære havmiljø og har flair for datahåndtering og dataanalyse med en vision for fremtidens monitering, er stillingen som konsulent i dataanalyse og monitering måske noget for dig.
Du vil indgå i vores team af biologer og forskere, der arbejder med marin naturgenopretning, opdræt af lavtrofiske arter muslinger og tang samt fiskeri.
PhD scholarship in fish nutrition - DTU Aqua (Hirtshals)
Are you passionate about fish nutrition and eager to contribute to sustainable aquaculture?
We offer a three-year PhD fellowship focusing on optimizing the use of plant-based ingredients in fish feed.
In this role, you will investigate multiple antinutritional factors (ANFs) that may negatively affect fish performance, nutrient utilization, and gut health. You will also explore strategies to mitigate their potential effects, including ingredient pre-treatments.
Forskerstuderende (ph.d.-opslag) til projektet: Forældrefællesskaber og social diversitet i dagtilbud
Projektet som du tilknyttes, har til formål at udvikle praksisnær viden om forældrefællesskaber i dagtilbud med fokus på social diversitet.
En stilling som forskerstuderende indebærer en ansættelse ved Center for Pædagogik, Professionshøjskolen Absalon og en ph.d.-indskrivning ved Københavns Universitet, Det Humanistiske Fakultets ph.d.-skole.
Efter afsluttet ph.d.-forløb fortsætter du i en fast stilling som adjunkt eller lektor ved Professionshøjskolen Absalon, alt efter dine kvalifikationer.
PhD scholarship in AI and Computer Vision for Automated Fisheries Monitoring - DTU Aqua
We invite applications for a fully funded PhD position focused on the development of advanced computer vision and machine learning algorithms for detection and identification of species from Electronic Monitoring (EM) systems onboard commercial fishing vessels.
The successful candidate will contribute to cutting-edge research in automated fisheries monitoring, supporting sustainable fisheries management and compliance efforts.
