7 job ads match your search 7 job ads found

Mining & Quality Manager

Du vil være ansvarlig for minedrift i vores molergrave på henholdsvis Fur og Mors, både gennem direkte styring af entreprenørernes indvinding, men også i forhold til at der indvindes den kvalitet, der skal til for at vi imødekommer vores leverancekrav.

Det er en stor fordel, hvis du både har erfaringer fra kvalitetssikring af produktion og samtidig viden om geologi.

Du får en dagligdag med spændende opgaver og den skønne natur, der findes både på Fur og Mors.

Senior RPA Udvikler med CoE erfaring

Har du et innovativt mindset, når det kommer til at knuse problemstillinger? Har du 3-5 års erfaring med RPA? Brænder du for at udvide dine værktøjskasse inden for Azure Platform samt arbejde med nye teknologier som Chatbots, IPD, Process Mining og Generativ AI?

Så læs endelig videre! I Alm. Brand Group er vi på en spændende automatiseringsrejse, hvor vi arbejder på højtryk med at sætte retningen for vores Intelligent Process Automation.

Airloq Servicetekniker

Vi har vokseværk og har derfor brug for dine evner, nysgerrighed og forandringskraft for at opfylde vores mål. Sammen vil vi gøre det muligt for vores kunder at producere materiale, der er nødvendigt for en bedre fremtid.

Bliv en del af vores stærke serviceteam bestående af 10 ansatte, der specialiserer sig indenfor gasanalyse og som til dagligt arbejder med det nyeste og bedste udstyr.

Senior Data Scientist (f/m/d)

As a Senior Data Scientist at B&K Vibro you will be responsible for the data processing and state-of-the-art model development of our centralized cloud-based solution for predictive maintenance of industrial assets (BKV Beyond Platform).

Your mission:

• Develop and implement sophisticated machine learning/deep learning models for condition monitoring, predictive maintenance, and anomaly detection in industrial machinery and systems.
• Extend and maintain the value of B&K Vibro’s predictive maintenance cloud-based system (BKV Beyond platform).
• Work closely with cross-functional teams, including data engineers, software developers, and business stakeholders, to ensure the successful deployment and scaling of data science solutions.