5 jobannoncer matcher din søgning 5 jobannoncer fundet

Talstærk analytiker med solide metodiske kompetencer til arbejdet med sundhedsøkonomiske analyser

Stillingen som sundhedsøkonom er et spændende job i en organisation, der spiller en vigtig rolle for prioritering og ibrugtagning af nye lægemidler på de danske sygehuse.

Som sundhedsøkonom i Medicinrådets sekretariat er dine kerneopgaver at validere, tilpasse og formidle sundhedsøkonomiske analyser i forbindelse med vurdering af nye lægemidler.

Du bliver en del af en rummelig og fleksibel organisation, som lægger vægt på det gode samarbejde, åbenhed og dialog.

Økonom til kapitalmarked team i Aarhus

Er du den dedikerede og passionerede økonom med teknisk flair som vi søger til vores FX og Derivatområde?

Som en del af vores FX & Derivatives team vil du være centralt placeret i værdikæden som bindeleddet mellem bankerne og deres behov til udviklerne i teamet.

Dine opgaver vil variere fra behovsafdækning til kravspecifikationer og efterfølgende deltagelse i udviklingsarbejdet med løbende at teste og afsikre løsningerne i en tæt kontakt til bankerne.

Er du data warehouse-udvikler? Så er appelsinen landet midt i din turban – hvis du vil med i et stort data warehouse-projekt (næsten fra start)

Du skal læse med her, hvad enten du er senior, nyuddannet eller midt imellem. Og hvorfor? Fordi du skal være med til at implementere data warehouse i Industriens Pension. Og fordi vi har brug for 2 kloge data warehouse-hoveder – måske det ene hoved er dit?

Vi er helt klar på, at vi søger bredt erfaringsmæssigt. Men det er, fordi vi kan tilpasse opgavernes tyngde, så du både skaber værdi – og ikke mindst får nogle relevante faglige udfordringer netop for dig.

Forretningsorienteret Data Scientist

Vi søger en erfaren Data Scientist, der udover modellering, data og software kompetencer også evner og har lyst til et tæt samarbejde med forretningen omkring implementering og anvendelse af vores modeller, samt tilhørende benefit realisering.

Du vil være ansvarlig for en stor del af end-to-end arbejdet, fra problemformulering, opbygning af analyse datasæt, modellering, samt implementering og benefit opfølgning, herunder at designe, bygge og skalere machine learning algoritmer til processering og analysering af store data strømme.